本文共 1039 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

企业只有顺应时代的发展，才能在激烈的竞争中站稳脚跟，掌握“软件开发未来发展趋势”和企业的饭碗息息相关。从技术层面上来讲，软件开发的未来到底会怎样？作为国内先进软件开发商，蓝海汇在此分享下自己的观点，希望能对即将踏入IT或正处在惆怅中的开发者们提供帮助。

趋势一：“敏捷+DevOps”开发模式将替代瀑布式开发模式

当下流行的瀑布式开发模式存在各种各样的问题：异地协同沟通难、面对多种开发需求时要不断变换开发环境、开发效率低、无法满足客户快速需求的变化…

在这种情况下，“敏捷+DevOps”研发模式应运而生，并且一同衍生了“软件开发云平台”——一个一站式的云端的DevOps平台。

该平台提供了各种端到端的工具，分别覆盖了不同的角色，如管理角色、开发角色及运维角色。把我们在软件开发中迫切需要的项目管理、代码仓库、代码测试、编译构建、部署等功能全部集成在软件开发云的闭环中，软件需求方能随时掌握开发的进度和状态、并可在云平台上进行及时沟通交流，充分的实现了软件的快速持续性交付。

敏捷开发模式通过不断迭代的增量式开发，确保可运行的软件逐步生长壮大，并尽早获得客户的反馈，及时开展优化。

趋势二：NoSQL数据库将枯木逢春

“NoSQL”在品牌营销上是一个输家。但是其“高度可伸缩性”与“为云端定制”的特性还是令人印象深刻——NoSQL的技术会被推动发展。

趋势三：Spark、Spark、Spark

Spark可以汇集、分析并进入大众的想象力。 Cloudera公司把全部的重心放在了Spark上，而其它的厂商也打算在下一波大数据热到来之际跳转过来，Spark所表现出的优点完全可以对得起所有对它的追捧。

趋势四：实时系统会遍及所有领域

对于实时系统的需求不仅仅局限在分析的层面上，它涉及到所有领域。这种需求层面上的扩大会起始于2016年，但这种趋势的发展会持续数年时间。

它不止涉及到业务的改变，还包括了与供应商、顾客以及所有人关系的改变。这种影响对于经济的发展有更深远的意义，是典型的技术决定生产力的变革。

趋势五：数据仓库技术（ETL）仍难堪大用

无论我们需要主导一个项目还是简单的添加堆栈，一旦想从这里获取正确格式的数据都会需要花费高额的时间和人力。除非ETL能够做出重大的改进，否则它都只会是新项目开发的一个拖累。非常遗憾的是，“ETL”这个词现在并不算热门，所以我们对它做出重大改进不要抱过多的期望。

出品丨蓝海汇（ID:lanhaihui2015）

转载请联系授权